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台湾发展 AI 慢了世界一步? AI 独角兽商汤科技执行长徐


2020-06-24


台湾发展 AI 慢了世界一步? AI 独角兽商汤科技执行长徐

人工智慧导入各行各业后,发展不少酷炫应用。为了抢市场优势,各行各业都在寻找提升生产力与效率的解决方案。专注在视觉辨识技术的 AI 新创独角兽商汤科技,联合创始人兼执行长徐立博士在一月中旬应精诚资讯「AI4IA 趋势论坛」的邀请,特别来台说明以 AI 驱动的诸多行业落地方案。

几十年前,华尔街还是人工喊盘、交易员在证交所里拿着话筒,对房间的另一端大喊买进 xx 股票、数量多少。靠着软体技术,今天在台湾,股民连电话都不必打,就能在手机上下单,输入法也免了,对着手机喊两声就搞定。

AI 正快速地在生活的各个面向普及,很多原本不可能的应用,都化为可能,并带来全新商机。在全球市场推动 AI 大规模商用的商汤科技,最近成为台湾资讯服务龙头精诚资讯的 AI+ 策略核心伙伴,首先聚焦金融、零售、餐饮、製造、健康等行业,协助产业升级,共同打造 企业 4.0 的第二条成长曲线。

名闻全世界的 AI 独角兽新创,专注视觉辨识

商汤科技以电脑视觉演算法技术闻名,2017 年底宣布完成 4.1 亿美金(约 123 亿台币)的 B 轮融资,创下全球人工智慧领域单轮融资最高纪录。商汤科技技术专利布局遍布全球, 客户包含 Qualcomm、英伟达、本田、HTC、华硕、华为、小米、Oppo、vivo 等知名企业 。商汤科技协助将 AI 实现在手机刷脸解锁、无人商店刷脸消费、线上开户金融认证、城市管理的影像监控等等应用。

徐立博士擅长电脑视觉与电脑成像学,曾任职于摩托罗拉、微软、联想,拥有十多年电脑视觉研究和产品开发经验。他表示,AI 是一个造大脑的过程,过去各行各业的每个垂直应用必须要有「人」来处理,现在已逐渐可由「人工智慧」来取代。

AI 协助产业越过转型门槛,加速竞争淘汰赛

商汤科技在 AI 领域,做得早也做得深,在这波 AI 发展的最初三年,全球只有 29 篇论文在讨论相关技术应用,其中商汤的创始团队就佔了 14 篇,几乎是整个世界的一半。商汤也是亚洲唯一从底层硬体、深度学习、AI 技术框架、再到更上层的机器视觉及其他应用系统等等都一应俱全的公司,等于打通了 AI 的任督二脉。

企业可以用这样的 AI 系统来做什幺?徐立认为,一是定义行业里的问题、二是透过清晰的数据和流程,来越过「工业红线」,也就是所谓的 game changing line(改变赛局的界线),做到以前不可能达成的事。「其中很关键的是準确率,人工智慧判读的準确度若能超越人的智慧,就有很大的应用空间。」

台湾思考 AI 产业发展,生态系发展基本公式:『1+1+X』

徐立指出,AI 是一个崭新的生态系,上中下游各司其职,各有角色,商汤将之定义为『1+1+X』。第一个「1」指的是「底层科技」,也就是自主开发的演算法及其厂商,例如 Google 的 TensorFlow、脸书的 Torch、商汤的 Parrots;这会决定晶片未来的发展路径。

第二个「1」是「运算能力」,複杂的演算法须要运算能力强大的 AI 专用晶片,这类厂商包括 IC 设计厂高通(Qualcomm)、辉达(Nvidia)、英特尔(Intel)等等;台积电等晶圆代工厂也属供应链的一环。

第三是「X」,也就是千万个产业的应用和数据,这时候应用整合商,如拥有 3 万家企业客户的精诚资讯角色就进来了;「X」的应用从功能面来看,有语音识别、图像识别、自然元识别、控制(如 AlphaGo)、金融识别等等;而单单是一个人脸识别,又可以辐射到许多不同产业如金融、零售、医疗、安防等等。

台湾发展 AI 慢了世界一步? AI 独角兽商汤科技执行长徐AI 发展,台湾有后发优势

当 AI 开始导入各行各业,会掀起一波产业革命。徐立认为,在 AI 的浪潮下,将有百花齐放的应用,「不可能由一家公司独立完成」;若要将 AI 落实到个别产业上,需要订製化的开发;

因此「1+1+X」的生态系必须紧密合作。而目前 AI 发展走在全球最前面的是美国和中国。「台湾虽然稍有落后,但不用怕,后发有后发的优势。」

以中国的支付为例,从现金跳过了信用卡时代,直接进入行动支付。「这是因为中国没有足够的刷卡机,商店里刷卡不够普及、计程车上也没有。没有刷卡的基础建设,就没有包袱。」同样地,台湾目前还处于信用卡支付,能否跳过 行动支付 ,直接跃进到人脸支付?徐立认为这是可以规划的。尤其台湾地方小,供应链不长,推动起来会快速有效。

导入 AI ,企业主先定义作业流程再来谈优化效率

有心导入 AI 的业者,该注意什幺?一是作业的流程必须定义清楚,二是数据流足够强大。举例来说,很多行业常对 AI 有这样的误解:「我现在的生产流程很乱,你帮我用人工智慧弄得有条理一点。」徐立说,完全不是这样。业主应该先把杂乱的流程整理好,让机器能判读学习,然后人工智慧就能帮忙把 800 人的产线降到 20 个人。

第二是数据流够强够多。举例来说,某家医院要将诊断的过程 AI 化;如果每一次的问诊及判定都是以数据为基础,徐立认为做得到。但如果某个中医说:「我感觉你是脾虚」,这句话是基于什幺数据?是脸色?或是呼吸? 不能只凭感觉,必须有量化的东西让 AI 学习 。

目前正夯的 AI 应用是智慧製造,很多工厂还在工业 1.0 的阶段,仰赖产线上老师傅的经验来判断何时该换零件或维修保养。虽然也是凭经验,但因为机台的振动、温度等等是可以量化的数据,只要装上感测器,收集一段时间,也可以导入人工智慧,进行「预防性维修」。

AI 时代如何防护资安?企业主有没有 Sense 才是重要关键

厂商最担心导入 AI 后的资安问题,徐立认为,这是两件事情。「不论有没有 AI,资讯安全问题一直存在。」他认为,反而是技术的演进让资讯更安全,例如机器扫瞄人脸后,转换为二维码,若没有国家级安全机关的授权,谁也破解不了。至于资料送上「云端」的保密性,徐立说,未来的资讯是爆炸成长,若全部上云端,系统会超载,因此很多数据可以在终端先处理完毕,云端只是做数据的协同。他强调,「资讯安全与否,跟 AI 技术有没有发展无关,而是使用的人是谁,管道安不安全?」

关于隐私权问题,人脸辨识的结果只会转化为特徵值数据,不会留下人脸图像档案。而商汤也会与 精诚资讯 合作,协助客户建置企业私有云,或是在台湾建置专属的公有云服务。

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